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Maurice Marcel Clerc

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Maurice Clerc at work with his cat (2018)
Maurice Clerc (2018).

Maurice Marcel Clerc, né le , est un mathématicien français.

Biographie

Famille et formation

Maurice Marcel Clerc naît le . Il obtient son [[diplôme d'ingénieur en 1972, à la fin de ses études supérieures au sein de l'Institut industriel du Nord (renommé Centrale Lille en 1991)[1].

Carrière professionnelle

Maurice Clerc travaille dans le département « Recherche et Développement » de la société France Télécom. Ses premiers travaux portent sur les représentations floues[2],[3]. Il est ensuite reconnu comme spécialiste mondial de l'optimisation par essaims particulaires (OEP) (Particle Swarm Optimisation, PSO)[4],[5] conjointement avec James Kennedy. Il est, avec ce dernier, co-auteur principal de la première analyse théorique de cette méthode[6], récompensée par l'IEEE en 2005[7].

Avec Mahamed Omran, il met au point la méthode d'optimisation APS (Adaptive Population-based Simplex)[8],[9]. Il participe à la mise à jour du site « Particle Swarm Central »[10]

Retraité depuis 2004, il reste actif dans divers domaines de recherche, liés à l'OEP ou non[11],[12] : publications d'articles et de livres, orateur principal dans des conférences[13],[14], directeur et juré de thèses[15],[16]. participation au projet XPS (eXtended Particle Swarms)[17] de l'université d'Essex. Il travaille également occasionnellement comme consultant en optimisation[18],[19].

Publications

Ouvrages

Maurice Clerc est l'auteur de trois ouvrages :

Articles et textes de conférences

  • (en) (1999) « The Swarm and the Queen - Towards a Deterministic and Adaptive Particle Swarm Optimization » dans Congress of Evolutionary Computation , Washington DC: IEEE. 
  • (en) (2001) « Think locally, act locally: The Way of Life of A2PSO, and Adaptive Particle Swarm Optimizer » , France Télécom R&D. 
  • (en) Discrete Particle Swarm Optimization, illustrated by the Traveling Salesman Problem, New Optimization Techniques in Engineering, Heidelberg, Allemagne, Springer, , p. 219-239 
  • (en) « Stagnation Analysis in Particle Swarm Optimisation or What Happens When Nothing Happens », Rapport technique, University of Essex,‎ (ISSN 1744-8050)
  • (en) « Why does it work? », International Journal of Computational Intelligence Research 4, n° 2,‎ , p. 79-91
  • (en) « Beyond Standard Particle Swarm Optimisation », International Journal of Swarm Intelligence Research 4,‎ , p. 46-66
  • (en) Handbook of Swarm Intelligence, vol. 8, Heidelberg, Springer, (ISBN 978-3-642-26689-8), « From Theory to Practice in Particle Swarm Optimization », p. 3-36 
  • (en) « Cooperation Mechanisms in Particle Swarm Optimisation », Nature Inspired Computing : Theory and Industrial Application,‎
  • (en) « List Based Optimisers - Experiments and Open Questions », International Journal of Swarm Intelligence Research, vol. 4(4),‎
  • (en) « Total memory optimiser: proof of concept and compromises », International Journal of Swarm Intelligence, vol. 3,‎

Liens externes

Notes et références

  1. Répertoire des Ingénieurs et scientifiques de France.
  2. Maurice Clerc, François Guérin et Xavier Chanet. « Représentations floues dans un mémoriel ». dans JIOSC (Journées internationales d'Orsay sur les sciences cognitives), édité par CNRS, 211‑22. Orsay, France: CNRS, 1994.
  3. Maurice Clerc, « Déduction en Représentation Floue Hiérarchique. Un exemple », In Cognito, no 3,‎ .
  4. (en) « Particle Swarm Optimization », sur Wiley.com (consulté le ).
  5. (en) « Guided Randomness in Optimization », sur www.iste.co.uk (consulté le ).
  6. (en) M. Clerc et J. Kennedy, « The particle swarm - explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space », IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 6, no 1,‎ , p. 58–73 (ISSN 1089-778X, DOI 10.1109/4235.985692, lire en ligne, consulté le ).
  7. (en) « Past Recipients - IEEE Computational Intelligence Society », sur cis.ieee.org (consulté le ).
  8. (en) Mahamed G. H. Omran et Maurice Clerc, « APS 9: an improved adaptive population-based simplex method for real-world engineering optimization problems », Applied Intelligence, vol. 48, no 6,‎ , p. 1596–1608 (ISSN 0924-669X et 1573-7497, DOI 10.1007/s10489-017-1015-z, lire en ligne, consulté le )
  9. (en) « Welcome — Adaptive Population based Simplex », sur aps-optim.info (consulté le )
  10. (en) « Particle Swarm Central », sur particleswarm.info (consulté le )
  11. Maurice Clerc et Abhi Dattasharma, « Comparisons in optimisation: the Eff-Res approach », International Journal of Swarm Intelligence, vol. 1, no 3,‎ , p. 266 (ISSN 2049-4041 et 2049-405X, DOI 10.1504/ijsi.2014.066557 (https://dx.doi.org/10.1504/ijsi.2014.066557), lire en ligne (http://dx.doi.org/10.1504/ijsi.2014.066557), consulté le )
  12. (en) Maurice Clerc, A general quantum method to solve the graph K-colouring problem, [lire en ligne (page consultée le 2021-11-14)] 
  13. (en) « SocProS'19 », sur socpros19.scrs.in (consulté le )
  14. (en) « Keynote speakers | CIS 2020 », sur www.cis2020.scrs.in (consulté le )
  15. Yann Cooren, « Perfectionnement d'un algorithme adaptatif d'optimisation par essaim particulaire : application en génie médical et en électronique », Thèse de doctorat, Paris Est,‎ (lire en ligne, consulté le )
  16. (en) Innocente Mauro Sebastian, « Development and testing of a particle swarm optimizer to handle hard unconstrained and constrained problems. », sur cronfa.swan.ac.uk, (consulté le )
  17. (en) « XPS Particle Swarm », sur xps-swarm.essex.ac.uk (consulté le )
  18. (en) Zwi Altman, Soumaya Sallem, Ridha Nasri et Berna Sayrac, « Particle swarm optimization for Mobility Load Balancing SON in LTE networks », 2014 IEEE Wireless Communications and Networking Conference Workshops (WCNCW),‎ , p. 172–177 (DOI 10.1109/WCNCW.2014.6934881 (https://dx.doi.org/10.1109/WCNCW.2014.6934881), résumé)
  19. (en) Ayed Salman, Mahamed Omran, Maurice Clerc et Sala Alsharhan, « Journal of Intelligent & Fuzzy Systems - Volume 30, issue 2 - Journals », Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 30, no 2,‎ (ISSN 1064-1246, résumé)

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